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ÉTUDE DE CAS / 05 OF 06
DéveloppementOutil interne

Annuaire & gestion de données

Développement et évolution d'un annuaire web avec interfaces de recherche et stockage relationnel pour des besoins internes.

PROJECT / 05SCORPION LAB
05
DOMAINDÉVELOPPEMENT
APPROACHDOCUMENTED / REPEATABLE
CONTRIBUTIONDéveloppement de fonctionnalités web et travail sur les données
STACK TECHNIQUE
PHPJavaScriptMySQLSQLHTML/CSS
01 / CONTEXTE

Le besoin, avant l’outil.

Ce projet relie le développement d'une interface à la gestion des données et aux besoins concrets de recherche d'information d'une organisation.

PROBLÉMATIQUE

Fournir une interface utile sans exposer inutilement les données et garder cohérents les écrans, les permissions et les informations stockées.

02 / APPROCHE TECHNIQUE

Une méthode
reproductible.

01

Structurer les interfaces de recherche selon les profils et les usages visés.

02

Interroger la base relationnelle avec des requêtes adaptées au besoin.

03

Traiter les validations d'entrée et les états d'erreur de façon prévisible.

04

Prévoir des données de démonstration pour documenter le fonctionnement sans révéler de données réelles.

03 / ARCHITECTURE LOGIQUE

Le flux de travail.

01 / INTERFACE

Recherche

Pages de recherche dédiées aux usages visés.

02 / APPLICATION

Logique métier

Validation des entrées et règles d'accès.

03 / DATA

Base relationnelle

Stockage SQL et requêtes de recherche.

04 / QUALITY

Protection

Données de test, accès limités et contrôles avant publication.

Vue de principe destinée à expliquer les responsabilités. Les flux et composants exacts dépendent de la configuration réellement déployée.

04 / BILAN & SUITE

Ce que le projet
démontre.

01

Une expérience qui relie développement d'interface et gestion de données.

02

Une attention portée à l'accès aux informations et aux usages des différents écrans.

03

Une base pour documenter le code et fournir un scénario de démonstration sécurisé.

Pistes d’amélioration et de validation
  • Publier une démonstration uniquement avec des données fictives.
  • Documenter le modèle de données et les contrôles de permission sans exposer les schémas confidentiels.
  • Ajouter des tests pour les entrées invalides et les différents profils d'accès.

Aucune donnée réelle d'entreprise, aucun compte utilisateur et aucune information personnelle ne doivent être publiés dans un dépôt ou une capture de démonstration.

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